近年、AIの導入が進む中で、データに関する問題が浮き彫りになっています。
企業がAIを活用する際、適切なデータの収集や管理が不可欠ですが、実際には多くの組織がデータの質や整合性に課題を抱えています。
このような問題を先送りにすると、AIの性能や信頼性に悪影響を及ぼす可能性があります。
そのため、企業は早急にデータの整理や改善に取り組む必要があります。
データの問題を放置することは、AIの導入効果を薄めるだけでなく、企業の競争力にも影響を与えるため、早期の対策が求められています。
AI（人工知能）を導入すれば、データ活用は一気に進む――。このような期待のもとでAI活用に取り組む企業が急速に増えてき…
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