MicrosoftやSalesforceといった企業は、AIエージェントを通じて業務の自動化を進めていますが、現状のエージェントは期待される能力を発揮していないと指摘されています。
現在のエージェントは、単純なタスクの自動化に限られており、複雑な計画を必要とする場面では失敗が多いです。
業界全体でAIエージェントが抱える課題として、強化学習の導入と情報の保存・取得の再構築が挙げられています。
最近の研究では、AIが自律的に長期的な目標を設定し、実行するためには、これらの技術的欠陥を克服する必要があるとされています。
将来的には、AIエージェントが真の意思決定主体へと進化することが期待されていますが、現時点ではまだ多くの課題が残っています。
AIエージェントへの期待が高まる一方、現状は単純な自動化にとどまり、技術的限界に直面している。真の自律性には強化学習とメ…
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