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三菱UFJ銀行、「Private AI」を採用し非構造化データを秘匿化–生成AI活用と安全性を両立へ – ZDNET Japan

三菱UFJ銀行が「Private AI」を採用し、非構造化データの秘匿化を実現しました。
この技術により、個人情報保護と生成AI活用の両立が可能となり、金融業界におけるデータガバナンスの向上が期待されます。
安全性を確保しつつ、新たなビジネス機会を生み出す重要な一歩です。

記事の概要

三菱UFJ銀行は、MUFGビッグデータ基盤「OCEAN」にカナダの「Private AI」のデータ秘匿化ソリューションを正式に採用しました。
この技術により、メールやコールセンターの通話記録、社内ドキュメントなどの非構造化データから高精度で個人情報を自動的に検出・秘匿化し、安全にOCEANに連携できるようになります。
金融機関では個人情報保護が重要な課題となっており、Private AIはクラウドを介さず、オンプレミスでリアルタイムに秘匿化を行える点が特長です。
これにより、生成AIや高度なデータ分析の安全な活用が進むことが期待されています。
また、実業務を想定した技術検証で高い匿名化性能が確認され、今後はコールセンター業務の高度化や不正検知など、さまざまな領域への展開が計画されています。

記事のポイント

  1. データ秘匿化の強化: 三菱UFJ銀行が「Private AI」を採用することで、非構造化データに含まれる個人情報を高精度に秘匿化できるようになります。
  2. 生成AIの安全な活用: 個人情報保護を確保しながら、生成AIや業務AIの利用が促進されることが期待されます。
  3. 全社的なデータ活用の促進: OCEANのデータレイクを活用し、コールセンター業務やリスク管理などにおける高度なデータ分析が可能になる見込みです。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

ZDNET Japan

三菱UFJ銀行は、MUFGビッグデータ基盤である「OCEAN」において、カナダを拠点とするPrivate AIのデータ秘…

三菱UFJ銀行、「Private AI」を採用し非構造化データを秘匿化–生成AI活用と安全性を両立へ – ZDNET Japan
https://japan.zdnet.com/article/35241866/

 

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