2026年までにAIの学習用データが枯渇する可能性…高学歴のギグワーカーが学習用コンテンツを作成中

記事の概要

2026年までにAIの学習用データが不足する可能性があるため、高学歴のギグワーカーが学習用コンテンツを作成している。
大手IT企業は新たなデータソースを求めて奔走しており、AI企業は人間に学習用コンテンツの作成を依頼している。
これまでは単純なタスクのためにギグワーカーを雇っていたが、進歩するテクノロジーにより高度な人材が必要とされるようになった。
スケールAIやサージAIなどの企業は、大学院卒のパートタイマーを雇い、エッセイやプロンプトを書かせてAIに学習させている。
AIのユーザビリティ向上のためには、人間によるデータの重要性が指摘されており、より教養のあるギグトレーナーの需要が高まっている。
AIの学習速度が速くなるにつれ、リソースの不足が問題となっており、各企業は独自の方法で学習継続を図っている。

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高学歴のギグワーカーがAI学習用コンテンツを作成中…2026年までにデータが枯渇する可能性

インターネット上のデータが枯渇しそうになっており、AIモデルのトレーニング用コンテンツを作成するために熟練した人間を雇う…