「チャットボットとのやりとりに違和感を覚えたら–AIの“脳腐敗”を見極める4つの方法」では、AIチャットボットがSNS上のジャンクデータにさらされることによって、出力品質が劣化する可能性について触れています。
テキサス大学の研究チームは「脳腐敗仮説」を提唱し、人間同様にAIも特定のコンテンツにより悪影響を受けることを示唆しています。
具体的には、ジャンクデータで訓練されたモデルが推論能力や倫理的配慮を欠く傾向があることが確認され、改善が困難であることが分かりました。
この問題を解決するためには、データ収集や学習手法の見直しが求められています。
研究者は、AIの質を保つためには慎重な管理が不可欠であると警告しています。
AIチャットボットは、SNSなどに由来したジャンクデータによって“脳腐敗”を起こす可能性がある。研究者らは、推論力の低下…
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