ソフトバンク、生成AIで通信品質を高精度予測 – Impress Watch

記事の概要

ソフトバンクは、通信品質を高精度で予測するための生成AI基盤モデル「Large Telecom Model」（LTM）を開発しました。
このモデルは、国産のLLM「Sarashina」とソフトバンクの通信ネットワークのノウハウを組み合わせたものです。
LTMは、通信業務の効率化を目指し、特に大規模イベント時の通信品質を予測する「通信品質予測特化型モデル」として活用されています。
実際には、9月27日に行われた「北区花火会」で1,000件以上の基地局の状態を入力し、90%以上の精度で通信品質を予測しました。
また、強化学習を導入してLTMの高度化を進めるとともに、ネットワーク運用の時間を大幅に短縮できることも期待されています。
さらに、ソフトバンクはNVIDIAのGPUを活用した無線信号処理ソフトウェア「AI-RAN」を構築し、次世代の仮想無線アクセスネットワークの実用性も実証しました。

記事のポイント

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

Impress Watch

ソフトバンク、生成AIで通信品質を高精度予測

ソフトバンクは、通信業界向けの生成AI基盤モデル「Large Telecom Model」(LTM)の開発において、SB…