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生成AIで飛躍的に発達する「マルチエージェントシステム」

生成AIによるマルチエージェントシステムの進化は、エンタープライズ領域でのアプリ開発を加速させ、業務効率を飛躍的に向上させる可能性があります。
自律的にタスクを遂行するAIエージェントが普及することで、企業の競争力が一層高まるでしょう。

記事の概要

「生成AIで飛躍的に発達する「マルチエージェントシステム」」では、AIエージェントの自律的な働きについて説明され、特にエンタープライズ分野におけるアプリケーション開発の需要が高まっていることが強調されています。
さらに、マルチエージェントシステム(MAS)が1970年代後半の分散型人工知能(DAI)から進化してきた歴史が詳述され、多数の自律エージェントが協力して問題解決にあたる仕組みが解説されています。
1980年代には、エージェント間の協調を支援する技術が登場し、1990年代には通信プロトコルの標準化が進みました。
2000年代以降は、エージェントベースのシミュレーション技術が発展し、広範な応用が見られるようになりました。
本書では、次世代AIアプリの構築方法や最新技術動向についても触れています。

記事のポイント

  1. マルチエージェントシステムの進化: 1970年代からの分散型AIの発展が、現在のマルチエージェントシステム(MAS)技術に繋がっていることが強調されています。
  2. 次世代AIアプリの構築法: マイクロソフトのAI技術を基にした次世代AIアプリの実践的構築方法が解説されており、業界の最新動向を知る手助けとなります。
  3. エージェント間の通信標準化: KQMLやFIPA ACLといった通信プロトコルの導入が、エージェント間の相互運用性を高め、より効果的な協調を可能にしている点が重要です。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

日経クロステック(xTECH)

 マルチエージェントシステム(MAS)は、1970年代後半に登場した分散型人工知能(DAI)の流れをくんで発展してきまし…

生成AIで飛躍的に発達する「マルチエージェントシステム」
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/03369/100900003/

 

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