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AIと画像解析でレール腐食を自動検知–東京メトロら3社がシステム共同開発 – ZDNET Japan

東京メトロ、NEC、NEC通信システムが共同開発したAIによるレール腐食自動検知システムは、2025年から千代田線で本格運用されます。
これにより、保守作業の効率化と安全性向上が期待され、今後他路線への展開も計画されています。
AI技術を活用した革新的な取り組みが、鉄道の安全管理に新たな時代をもたらします。

記事の概要

東京メトロ、NEC、NEC通信システムの3社は、AIと画像解析技術を利用したレール腐食検知システムを共同開発しました。
このシステムは、2025年8月から東京メトロ千代田線で本格運用が開始されます。
これまでの状態基準保全(CBM)技術を基に、特に湿潤環境でのレール腐食を効率的に管理するために、2019年から2021年の間に検証が行われました。
システムは、営業列車に搭載されたモニタリング装置で撮影したレール画像を用い、ディープラーニングを活用して腐食の位置とサイズを自動で検知します。
これにより、短時間で広範囲の解析が可能となり、計画的な保全が実現されます。
今後は他の路線への展開も予定されています。

記事のポイント

  1. AI技術の導入: 東京メトロがAIと画像解析を活用し、レール腐食の自動検知システムを開発しました。
  2. 効率的な保守運用: 腐食の位置とサイズを自動的に検知することで、計画的な保全が可能となります。
  3. 他路線への展開計画: 今後、他の路線へのシステム展開が予定されており、全国的な影響が期待されます。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

ZDNET Japan

東京地下鉄(東京メトロ)、NEC、NEC通信システムの3社は、人工知能(AI)と画像解析技術を活用し、レールの画像から腐…

AIと画像解析でレール腐食を自動検知–東京メトロら3社がシステム共同開発 – ZDNET Japan
https://japan.zdnet.com/article/35238473/

 

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