日立システムズは、8月6日に兵庫県内の水道事業体と協力し、AIを活用して水道管の劣化状態を分析したことを発表しました。
この分析では、老朽化以外の漏水原因も特定され、漏水リスクの高い水道管が抽出されました。
使用されたのは「CYDEEN 劣化要因分析支援サービス」で、複数のデータを基に水道管の劣化要因をAIで解析しました。
その結果、敷設年度や管種、地盤などが漏水リスクに影響することが確認され、事業体は限られたリソースの中で優先的に更新計画を立てることが可能になります。
今後、日立システムズはデータ活用による劣化診断の精度向上を目指し、研究開発を進める予定です。
日立システムズは、兵庫県内の水道事業体と連携し、AIを活用した水道管の劣化状態分析を実施した。老朽化だけでない漏水発生要…
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