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AIの発展で2024年の金融犯罪損失は4,856億ドルに？ 新・金融犯罪捜査自動化AIツール「Hummingbird」に寄せられる期待

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2024年の金融犯罪損失は4,856億ドルに？ 新・金融犯罪捜査自動化AIツール「Hummingbird」に寄せられる期待。
AIの発展により、金融犯罪も巧妙化。
Hummingbird Automationsは金融犯罪の効率化・正確化を目指し、定型作業を自動化。
金と権力に夢中なチームが金融犯罪と戦い、効果的な調査ツールとなること期待される。
2023年のベータ版テストでも好評を得ている。
AIの効率性と正確さが法規制と費用対効果の高い調査に貢献すると期待される。

記事の概要

2024年の金融犯罪被害額が4,856億ドルに達すると見積もられている。
最近の事件では、香港でのディープフェイクによる詐欺事件が話題となり、生成AIの進化により詐欺や金融犯罪が巧妙化していることが明らかになった。
一方で、金融犯罪を防止するためのAIソリューションも開発されており、注目の一つがサンフランシスコのスタートアップ企業であるHummingbird社の金融犯罪捜査自動化AIツール「Hummingbird Automations」である。
同ツールは、金融犯罪調査の効率化と正確性を目的としており、従来の手作業による作業を自動化することで、マネーロンダリングなどの金融犯罪への対応を強化することが期待されている。

記事のポイント

  1. ディープフェイクによる詐欺事件： AIの発展に伴い、詐欺や金融犯罪も巧妙化していることが示された。
  2. 金融詐欺の被害額の増加： 生成AIを利用した金融犯罪が増加しており、2024年の金融詐欺の被害額は世界で合計4,856億ドル（約73兆円）に達する見込みとされている。
  3. Hummingbird Automationsの登場： 金融犯罪捜査自動化AIツール「Hummingbird Automations」が発表され、金融犯罪の取り締まりを効率化・正確化することが期待されている。

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AIの発展で2024年の金融犯罪損失は4,856億ドルに？ 新・金融犯罪捜査自動化AIツール「Hummingbird」に寄せられる期待
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