インフロニア・ホールディングスとスタートアップの燈は、車両に搭載したスマートフォンで道路の異常を検知するAIシステムを開発しました。
このシステムでは、従来必要とされていた異常画像の教師データが不要で、正常な道路の画像を学習させることで異常を検出します。
リアルタイムでの異常検知が可能で、ひび割れやポットホールなど幅広い損傷を把握。
損傷の程度も測定でき、最小5cmのポットホールも識別可能です。
燈のCEOは、この方法が常識的な判断に近く、低コストでの異常抽出が実現できると説明しています。
この革新的な技術により、道路点検の効率が向上すると期待されています。
インフロニア・ホールディングス（HD）とスタートアップの燈（あかり、東京・文京）は共同で、車両に搭載したスマートフォン…
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