AI技術の進化に伴い、情報の正確性を確保するための新たなアプローチとして、グラフデータベースの活用が注目されています。
特に、シリコンバレーのスタートアップDiffbotは、ナレッジグラフを基にしたAIモデルを開発し、生成情報の精度向上に寄与しています。
このモデルは、外部知識をリアルタイムで活用することで、従来の大規模言語モデル（LLM）よりも高い正確性を実現しています。
また、グーグルも「DataGemma」というモデルを通じて、グラフ技術を使ったハルシネーション対策に取り組んでいます。
これらの技術は、情報の深い分析や広範な視点を提供し、今後のデータ分析における重要な役割を果たすと期待されています。
ガートナーは、2025年までにデータ分析ワークロードの80%がグラフ技術を用いると予測しています。
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