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AIの新潮流、グラフ技術で”ウソ”をなくす ―― Diffbotのアプローチからみる展望

Diffbotが提案する新たなAIモデルは、ナレッジグラフを活用して情報の正確性を向上させることを目指しています。
このアプローチは、ハルシネーション問題の解決に寄与し、AIの信頼性を高める可能性があります。
社会において、正確な情報提供は重要な課題であり、今後の展開に注目が集まります。

記事の概要

AI技術の進化に伴い、情報の正確性を確保するための新たなアプローチとして、グラフデータベースの活用が注目されています。
特に、シリコンバレーのスタートアップDiffbotは、ナレッジグラフを基にしたAIモデルを開発し、生成情報の精度向上に寄与しています。
このモデルは、外部知識をリアルタイムで活用することで、従来の大規模言語モデル(LLM)よりも高い正確性を実現しています。
また、グーグルも「DataGemma」というモデルを通じて、グラフ技術を使ったハルシネーション対策に取り組んでいます。
これらの技術は、情報の深い分析や広範な視点を提供し、今後のデータ分析における重要な役割を果たすと期待されています。
ガートナーは、2025年までにデータ分析ワークロードの80%がグラフ技術を用いると予測しています。

記事のポイント

  1. ハルシネーション問題への新アプローチ: Diffbotがナレッジグラフを活用した新しいAIモデルを発表し、情報の正確性向上に寄与します。
  2. 精度向上の実績: 新しいモデルはFreshQAテストで81%の精度を達成し、他のAIモデルを上回る成績を記録しました。
  3. グラフデータベースの優位性: 情報の「深く」「広く」分析できるグラフデータベースの利用が拡大しており、データ分析の未来に影響を与えると予測されています。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

AIの新潮流、グラフ技術で”ウソ”をなくす ―― Diffbotのアプローチからみる展望
https://ampmedia.jp/2025/03/16/diffbot/

 

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