日立が災害などによる部品調達リスクを可視化、生成AIで製造拠点情報を高精度に推定

日立が開発した「ディープインサイト推定技術」は、生成AIを活用して製造拠点の情報を高精度で推定し、サプライチェーンのリスクを可視化します。
災害やパンデミック時の迅速な対応が可能となり、製造業の強靱化に寄与する点が注目されます。
社会全体の供給網の安定性向上が期待されます。

記事の概要

日立製作所は、2025年3月14日に製造業のサプライチェーンを強化する「ディープインサイト推定技術」を発表しました。
この技術は、生成AIを用いて調達先企業の部品供給情報や公開データを解析し、サプライヤーの製造拠点情報を高精度に推定するものです。
自然災害やパンデミックなどのリスクに直面した際、影響を受ける供給拠点を迅速に特定し、サプライチェーンリスク管理の効率化を目指します。
また、この技術は85％を超える推定精度を達成しており、東京大学と共同でさらなるリスク予兆の分析を行う予定です。
2025年度中には社内での使用が始まり、その後、社外向けの実用化も計画されています。

記事のポイント

1. サプライチェーンの強靭化： 日立が新技術を導入し、製造業のサプライチェーンを強化する取り組みを発表しました。
2. 生成AIの活用： 生成AIを利用して、部品調達リスクを高精度に可視化する技術を開発しました。
3. リスク管理の効率化： 自然災害やパンデミックによる供給拠点の影響を迅速に特定し、リスク管理を効率化することを目指しています。

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日経クロステック（xTECH）

日立が災害などによる部品調達リスクを可視化、生成AIで製造拠点情報を高精度に推定

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