ソフトバンクは、AIを活用した無線アクセスネットワーク（RAN）に関する研究「AI for RAN」において、三つのユースケースで性能向上が実証されたと発表しました。
具体的には、「アップリンクチャネル補間」により20%の性能向上、「サウンディング参照信号の予測」で9%、「AIを活用したMACスケジューリング」で13%の向上が確認されました。
これらの成果は、従来の大規模な設備投資なしに、エンドユーザー向けの通信品質や無線ネットワークのキャパシティ拡張に寄与することが期待されています。
ソフトバンクは、このAI技術の無線ネットワークへの導入を慎重に進めており、2025年度から数局での実施を計画しています。
ソフトバンクは、AIを無線アクセスネットワーク(RAN)で活用する「AI for RAN」の研究において、3つのユースケ…
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