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富士フィルムと国立がん研究センター、MRI画像から希少がん領域を抽出するAI技術を共同開発

希少がんの疑いがある領域をMRI画像から精密に抽出するAI技術が共同開発されました。
早期発見や治療の最適化に貢献し、医療の質向上と人々の健康の維持増進を目指します。

記事の概要

富士フィルムと国立がん研究センターは、MRI画像から希少がんの疑いがある領域を抽出するAI技術を共同で開発しました。
この技術により、希少がんである神経膠腫の治療前の画像評価の精度が向上し、早期発見や治療計画の最適化に貢献することが期待されます。
富士フィルムの「SYNAPSE Creative Space」を使用して画像のアノテーション作業を効率化し、AIに学習させることで神経膠腫の領域を精密に抽出し、体積を計測することが可能です。
今後も富士フィルムと国立がん研究センターは、医療の質向上と人々の健康の維持増進に向けてAI技術の開発を進めていくとコメントしています。

記事のポイント

  1. MRI画像から希少がん領域を抽出するAI技術を富士フィルムと国立がん研究センターが共同で開発しました。
  2. 神経膠腫の治療前の画像評価精度の向上により、早期発見や治療の最適化に貢献することが期待されます。
  3. 画像診断支援AI技術の開発を進めることで、医療の質向上と人々の健康の維持増進を目指します。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

AIsmiley

富士フイルムと国立がん研究センターは、MRI画像から希少がんの疑いがある領域を精密に抽出するAI技術を共同で開発しました…

富士フィルムと国立がん研究センター、MRI画像から希少がん領域を抽出するAI技術を共同開発
https://aismiley.co.jp/ai_news/fujifilm-ncc-co-developed/

 

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