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鴻池運輸、AI-OCR活用し倉庫内検品作業のミスを防止–スマホで読み取り – ZDNET Japan

鴻池運輸がAI-OCRを活用した数量検品アプリを導入し、倉庫内のミス防止と労働負荷軽減を図ることは、物流業界における業務効率化の新たな一歩です。
スマホを使った簡便な検品方法が、作業の正確性を向上させ、今後の展開にも期待が寄せられます。

記事の概要

鴻池運輸は、2月13日に千葉東営業所でAI-OCR機能を搭載した数量検品アプリの実運用を開始したと発表しました。
このアプリは、検品作業におけるミスを防止し、労働負荷を軽減することを目的としています。
フューチャーアーキテクトの「Future EdgeAI」を採用し、目視確認によるミスのリスクを減少させるほか、ダブルチェックの省略を可能にします。
専用アプリをインストールしたスマートフォンとPCを使用し、スマートフォンで撮影した検品対象物の画像をAI-OCRで処理、PCで個数を自動照合します。
撮影は横向きと縦向きに対応し、結果はPCに送信され、「一致」または「不一致」を自動的に判別します。
今後、他の現場での導入も検討されています。

記事のポイント

  1. AI-OCR導入によるミス防止: 鴻池運輸はAI-OCRを活用し、検品作業におけるミスを大幅に減少させることを目指しています。
  2. 労働負荷軽減: 新しい数量検品アプリにより、作業者の負担を軽減し、効率的な作業環境を実現します。
  3. 他現場への展開計画: 今後、同様のアプリケーションを他の現場にも導入することで、全体の業務効率を向上させる意向を示しています。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

ZDNET Japan

鴻池運輸は、住設部品製造の請け負いと物流業務を担う千葉東営業所で、 AI-OCR機能を搭載した数量検品アプリの実運用を開…

鴻池運輸、AI-OCR活用し倉庫内検品作業のミスを防止–スマホで読み取り – ZDNET Japan
https://japan.zdnet.com/article/35229408/

 

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