AI活用を飛躍的に広げる因果推論と世界モデル、Transformerしのぐモデルにも注目

記事の概要

2030年におけるAI技術の注目分野として、因果推論、世界モデル、状態空間モデル、3D Gaussian Splatting、アンラーニングの5つが挙げられています。
これらの技術は、2024年に開催されるAIトップカンファレンスで採択された論文の分析を通じて明らかになりました。
因果推論を導入することでAIの思考過程が可視化され、より多様な業務を担えるようになります。
また、世界モデルはAIがデジタル空間だけでなく物理世界にも適用可能にします。
一方、状態空間モデルを応用したMambaや、計算量を抑えた3D映像生成技術なども開発されています。
これらの技術は、AIの高性能化に伴う計算量削減のニーズに応えるものです。
これらの進展により、AIの活用範囲は飛躍的に広がると期待されています。

記事のポイント

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日経クロステック（xTECH）

AI活用を飛躍的に広げる因果推論と世界モデル、Transformerしのぐモデルにも注目

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