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エージェントはAI革命の「第3の波」–生成AIとの違い、導入と運用の課題を押さえる – ZDNET Japan

エージェント型AIが「第3の波」と位置付けられ、生成AIを超える可能性が示されています。
自律的なタスク処理により、企業は顧客対応や業務効率を向上させる期待が高まります。
これにより、AIの社会的役割が変化し、倫理的な課題も浮上するため、今後の動向が注目です。

記事の概要

エージェント型AIは、生成AIを超えた新たな人工知能の進化を示す「第3の波」と捉えられています。
SalesforceのCEO、Marc Benioff氏は、エージェントが複雑なタスクを自律的に処理できることがその特徴であり、企業における顧客対応やデータ分析などの業務を効率化すると述べています。
AIエージェントは特定の環境に特化しており、より高いROIを実現できる可能性があります。
ただし、エージェントの導入には倫理や運用のガイドラインが必要で、適切なスキルを持った人材の育成が重要です。
生成AIとの違いは、自律的な決定が可能である点であり、エージェント型AIは特定のタスクに焦点を絞ることで、より効果的な運用が期待されています。

記事のポイント

  1. AI革命の進展: エージェント型AIが「第3の波」として、AIの新たな次元に到達する可能性があります。
  2. 自律的なタスク処理: エージェント型AIは複雑なタスクを自律的に処理し、人間の監督をほぼ必要としません。
  3. 労働生産性の向上: エージェント型AIの導入により、プロセスの根本的な再設計と生産性の大幅な向上が期待されます。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

ZDNET Japan

エージェント型AIは、分析AI、生成AIに続く第3のAIとされている。エージェント型AIの特徴、生成AIとの違い、考えら…

エージェントはAI革命の「第3の波」–生成AIとの違い、導入と運用の課題を押さえる – ZDNET Japan
https://japan.zdnet.com/article/35227956/

 

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