東北大学とカリフォルニア大学サンタバーバラ校の研究チームは、スピントロニクス素子を利用した新しい乱数生成技術を開発しました。
この技術により、生成AIなどの演算に必要な乱数の生成エネルギーを半導体集積回路の約150分の1に削減し、トランジスタの数も従来の3000分の1に減少させることが可能です。
具体的には、2値の乱数生成器から5つの出力を組み合わせることで、32値のガウス乱数を生成するFPGA回路を構築しました。
このガウス乱数は、画像生成AIの機械学習モデルでよく使用され、従来の方法に比べて大幅に電力を節約できるため、エネルギー効率の向上が期待されます。
東北大学とカリフォルニア大学サンタバーバラ校の研究チームは、スピントロニクス素子を用いて、生成AI（人工知能）などの演…
国内外の最新AIに関する記事やサービスリリース情報を、どこよりも早くまとめてお届けします。
日々BizAIdeaに目を通すだけでAIの最新情報を手軽にキャッチアップでき、
AIの進化スピードをあなたのビジネスの強みに変えます。
SNSをフォローして頂くと、最新のAI記事を最速でお届けします！
X: https://twitter.com/BizAIdea
Facebook: https://www.facebook.com/people/Bizaidea/61554218505638/