記事の概要
AIモデルの精度向上には、高品質な訓練データが不可欠ですが、プライバシー問題やデータ収集コストが課題です。
そこで注目されているのが「人工データ」であり、これは実データに基づいて生成されたもので、プライバシーを保護しつつ、医療や金融分野などで利用されています。
特に、医療では希少な疾患データの生成が可能であり、自動運転車の開発においても安全なシミュレーションが実現されています。
また、AIエージェントを用いた新しいデータ生成手法も登場しており、特に「AgentInstruct」と「Arena Learning」が注目されています。
これにより、より高品質な指示データが生成可能になり、AIモデルの精度向上に寄与しています。
さらに、Gretelのようなアクセスしやすい人工データ生成ツールも増えており、幅広い用途に対応しています。
これにより、AIの精度改善の道が開かれることが期待されています。
記事のポイント
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https://ampmedia.jp/2024/12/21/synthetic-data/