この記事では、生成AIの業務活用におけるRAG（Retrieval-Augmented Generation）システムの評価方法と継続的な運用の重要性について解説しています。
多くの企業がRAGシステムの導入を目指していますが、単に構築するだけではなく、定量評価と定性評価を行い、継続的に改善することが求められます。
定量評価には、オープンソースの評価フレームワーク「Ragas」を用いることが推奨されていますが、業務特有の要件に応じた質的な評価も必要です。
そこで、MVPを活用してユーザーからのフィードバックを受け取り、より具体的な改善点を見出すことが効果的です。
評価方法を多角的に知ることが、RAGシステムの成功に繋がります。
社内ナレッジの検索支援やドキュメント作成の自動化など幅広い業務を効率化し得ると期待し、RAGシステムの構築を目指す企業…
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