業務で使える品質の生成AIを実現する、RAGシステム構築5つの要点

記事の概要

「業務で使える品質の生成AIを実現する、RAGシステム構築5つの要点」では、生成AIの品質向上を目指す企業向けに、RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムの構築方法について解説しています。
特に、RAGシステムは外部情報を活用し、より正確な応答を生成する手法です。
記事では、クラウドベンダー提供のマネージドサービスと自社開発のスクラッチ開発という二つのアプローチの特徴を比較し、それぞれの利点や注意点を紹介しています。
さらに、RAGシステム構築の流れとして、データベース構築と回答生成の二段階に分け、具体的なステップを提示しています。
これにより、企業が業務効率化や知識共有を実現するための具体的な道筋を示しています。

記事のポイント

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

日経クロステック（xTECH）

業務で使える品質の生成AIを実現する、RAGシステム構築5つの要点

　十分な品質を保ち、実際に業務で使えるRAGシステムを構築するには、実装について慎重な検討が必要だ。そこで今回は、RAG…