ASCII.jp：人の反応より早く推論　走行中のレースカーから順位をリアルタイム予測する“超低遅延AI”

ノーチラス・テクノロジーズとさくらインターネットが、実際のレース中にレーシングカーの順位をリアルタイムで予測する“超低遅延AI”の実証実験を成功させました。
この技術は、エンターテイメントとしてのレースの魅力を高めるだけでなく、IoT分野など他の業界にも応用可能で、新たな市場創出が期待されます。

記事の概要

ノーチラス・テクノロジーズ、さくらインターネットおよび日本レースプロモーション（JRP）は、2024年12月12日に走行中のレーシングカーからリアルタイムで順位を予測する“超低遅延AIシステム”の実証実験を行ったことを発表しました。
この実験は鈴鹿サーキットでのスーパーフォーミュラのレース中に実施され、車載データを活用してAIがラップタイムや順位を即座に予測することに成功しました。
データ処理は、さくらインターネットの高火力コンピューティング上で行い、処理速度は5ミリ秒の前処理と5〜20ミリ秒の推論処理を実現しました。
特殊なチップを使用せず、オープンアーキテクチャで高パフォーマンスを維持しています。
今後は、レース戦略の向上やIoT分野への展開も目指すとしています。

記事のポイント

1. 超低遅延AIの実証実験： 走行中のレーシングカーからリアルタイムで順位を予測する技術が実証されました。
2. 高速データ処理： AI推論処理が5ミリ秒から20ミリ秒で実行され、従来のオープンアーキテクチャで高いパフォーマンスを実現しています。
3. 他分野への展開： レースだけでなく、IoT分野への応用も視野に入れた技術の発展が期待されています。

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人の反応より早く推論　走行中のレースカーから順位をリアルタイム予測する“超低遅延AI”

ノーチラス・テクノロジーズとさくらインターネットおよび日本レースプロモーションは、走行するレーシングカーの車載データを利…