カリフォルニア州の地下での断層活動を解明するため、地震計が設置されていますが、膨大な地震データの処理は人間の専門家だけでは困難です。
特に微小な揺れは見逃されがちですが、これらは断層の状態を把握する上で重要です。
カリフォルニア工科大学のザッカリー・ロス助教は、2017年に機械学習プログラムを用いるアイデアを思いつきました。
この技術を活用することで、従来見逃されていた約200万回の微小地震を発見することができました。
これにより、地震の予測精度が向上し、災害に備える新たな手段が生まれる可能性があります。
地震波の解析にAIを活用することで、地下の複雑な構造をより詳細に理解することが期待されています。
地震を起こす断層の位置をより詳しく把握することで、災害の被害を最小限に抑えるための対策をとれるようになる。…
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