パナソニック、「いいね」判定で好みの画像を生成できるAI技術を開発 – ZDNET Japan

記事の概要

パナソニックは、ユーザーの「いいね」判定を基に好みの画像を生成するAI技術「Diffusion-KTO」を開発しました。
この技術は、米カリフォルニア大学との共同研究により、個々の好みを数値化した「ユーティリティ関数」を活用し、高品質な画像を効率的に生成します。
従来の画像生成法に比べ、ユーザーが指定した特徴を細かく設定する必要がなく、シンプルに「good」や「bad」のフィードバックを用いて学習が可能です。
これにより、データ収集の負担が軽減され、AI開発全体のコストを大幅に削減できる見込みです。
特に、冷蔵庫における野菜認識など、現場の特徴を反映した画像生成が期待されています。
この技術は、画像生成だけでなく、テキストや音声生成にも応用可能で、多くの分野での利用が模索されています。

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パナソニック、「いいね」判定で好みの画像を生成できるAI技術を開発

パナソニックは、「いいね」の判定だけで好みの画像にパーソナライズできる画像生成AI「Diffusion-KTO」を発表し…