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JAL、AIで手荷物解析–積載量見極め収納時間を短縮 – ZDNET Japan

AI記事キュレーション

日本航空（JAL）がNECと共同で、AIを活用した手荷物解析の実証実験を実施しました。
これにより、機内持ち込み手荷物の管理が効率化され、搭乗時間の短縮やフライト遅延の防止が期待されます。
顧客満足度の向上にも寄与する新たな技術の導入は、航空業界において重要な進展です。

記事の概要

日本航空（JAL）とNECは、機械学習技術を活用した手荷物解析の実証実験を行いました。
この「NEC Baggage Counting Solution」は、搭乗口に設置されたカメラで乗客の手荷物を自動的に検知し、種類ごとに分類します。
さらに、手荷物が収納棚に占有するスペースをリアルタイムで推定し、設定したしきい値に達するとアラートを発する仕組みです。
実験は羽田空港で行われ、手荷物の解析精度やアラートのタイミングを検証しました。
手荷物の混雑が搭乗時間を延ばし、フライト遅延の原因となっていたため、今回の実験を基にJALはこのソリューションの導入を検討しています。
顧客満足度の向上とフライトの遅延防止を目指しています。

記事のポイント

  1. AI技術の活用： 日本航空がAIを用いて機内持ち込み手荷物を自動解析し、効率的な搭乗を目指しています。
  2. フライト遅延の防止： 手荷物の積載状況をリアルタイムで把握することで、搭乗時間の短縮やフライト遅延の防止に寄与します。
  3. 顧客満足度の向上： 手荷物収納の最適化により、搭乗者のストレスを軽減し、顧客満足度の向上を目指しています。

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

ZDNET Japan
JAL、AIで手荷物解析--積載量見極め収納時間を短縮

日本航空（JAL）とNECは、AIにより、機内持ち込み手荷物の個数と種類を自動解析する実証実験を実施した。フライトの遅延…

JAL、AIで手荷物解析–積載量見極め収納時間を短縮 – ZDNET Japan
https://japan.zdnet.com/article/35226744/

 

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