記事の概要
AI処理がクラウド集中型から分散型へと移行しつつあり、特に「エッジAI」が注目されています。
エッジAIはプライバシー保護、低遅延、省電力といった利点があり、クラウド環境での生成AIと併用することで新たな活用が期待されています。
生成AIの普及は、企業のデジタルトランスフォーメーションを促進し、技術の活用方法が変化しています。
しかし、生成AIの爆発的な普及は大規模言語モデルの需要増加をもたらし、半導体不足やデータセンターの負荷増大などの課題も生じています。
また、プライバシーや著作権に関する懸念もあり、これらの問題は今後の議論において重要なテーマとなるでしょう。
企業はAI運用コストの増加にも直面しており、革新が求められています。
記事のポイント
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日経クロステック(xTECH)
企業による生成AI(人工知能)活用が普及する半面、半導体不足や電力供給問題などの様々な課題が露呈しつつある。こうした課…
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/02995/102900001/