スーパーのマルイがAI需要予測を全店導入、発注時間半分でロス2.5％減

記事の概要

食品スーパーのマルイは、2024年9月に全24店舗で日本IBMのAI需要予測システムを導入しました。
実証実験では予測精度が96％を超え、月間ロス率は前年同期比で2.5％減少しました。
また、発注にかかる時間も半減し、効率化が図られました。
この取り組みは、労働人口減少や廃棄ロスといった課題の解決を目指しており、効率化によって得られた時間を他の業務に活用することで、働き方の充実も期待されています。
マルイは、既存の自動発注システムと連携しやすい点や予測精度の高さを評価し、IBMのシステムを採用しました。
AIが店舗の販売データや気象情報などを元に需要を予測し、自動発注を実現する仕組みです。

記事のポイント

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

日経クロステック（xTECH）

スーパーのマルイがAI需要予測を全店導入、発注時間半分でロス2.5％減

　中国地方で食品スーパーを展開するマルイは2024年9月、全24店舗へ日本IBMの「AI需要予測」を導入した。2024年…