AIの利用拡大で顕在化するGPUインフラの課題 – ZDNET Japan

記事の概要

AIや生成AIの急速な普及に伴い、GPUインフラに関するさまざまな課題が浮上しています。
トゥモロー・ネットの松浦淳氏は、冷却、運用管理、ハードウェア調達の観点からこれらの問題を解説しました。
特に、AIモデルの開発に伴う電力消費の増加により、従来の空冷方式では対応が難しく、水冷方式の導入が求められています。
水冷方式には「直接液冷」と「液浸冷却」の2つのアプローチがありますが、現状では直接液冷が主流です。
しかし、多くの既存データセンターは空冷方式で運用されているため、水冷方式の標準化は今後の課題です。
また、水冷には責任分界点の問題や水質管理の課題もあり、メンテナンスコストにも影響を与える可能性があります。
これらの課題により、ベンダーロックのリスクも高まるとされています。

記事のポイント

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AIの利用拡大で顕在化するGPUインフラの課題

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