KDDI系・TIS・セゾンテクノロジーの事例に学ぶ、AIエージェント構築の勘所

記事の概要

AIエージェントの構築に関するKDDI、TIS、セゾンテクノロジーの事例を通じて、生成AIの活用が注目されています。
AIエージェントは、ユーザーの自然言語指示を大規模言語モデル（LLM）が解釈し、自律的に処理を実行します。
KDDIの「議事録パックン」は、商談の録音から議事録を自動生成し、提案資料の作成を支援するシステムです。
ユーザーが選んだ議事録に基づき、AIが提案資料の骨子を生成します。
KAGは、行動計画をLLMに立てさせる「ReAct」手法を用いており、適切なツール選択を自動化しています。
しかし、LLMの推論結果に依存するため、意図しない動作が生じることもあります。
今後、精度向上のために「LangGraph」ツールの活用を計画しています。
AIエージェントは、適切なLLMの選定が成功の鍵となります。

記事のポイント

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

日経クロステック（xTECH）

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