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ASCII.jp:AIを業務改善に使っても「たかだかGDP比数%」 Intel Connectionで体感した国家プロジェクトの視座

松岡聡氏は、AIによる業務改善がGDPを数%向上させるに過ぎないと指摘し、真の進展には科学やエンジニアリングの革新が不可欠であると強調しました。
日本の「富岳NEXT」プロジェクトでは、AIの限界を超えたクリエーションが求められています。
これは未来の産業構造に大きな影響を与える視点です。

記事の概要

松岡聡氏は、Intel Connectionでの講演において、AIを業務改善に導入してもGDPへの影響は数%にとどまると述べました。
彼は、1960年代からのGDPの60倍の向上はサイエンスやエンジニアリング、発見の積み重ねによるものであり、単なる業務改善ではないと強調しました。
理化学研究所が主導する「富岳NEXT」では、「AI for Science」を掲げ、AIと大規模シミュレーションの融合を目指しています。
松岡氏は、AIが学習するだけでは限界があり、創造性を持つことが求められると指摘しています。
これにより、AIの未来に対する新たな視点を提示しました。

記事のポイント

  1. 経済インパクトの視点: 松岡聡氏は業務改善によるGDPの向上が「たかだか数%」に過ぎないと指摘し、より高い目標を持つ重要性を強調しました。
  2. AIの限界認識: AIが学習するだけでは限界があり、真のクリエーションが求められることを松岡氏は警告しています。
  3. 富岳NEXTの目指す方向性: 理研が進める「AI for Science」プロジェクトは、シミュレーションと生成AIの融合を目指し、新たな科学的発見を促進することを目指しています。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

ASCII.jp

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https://ascii.jp/elem/000/004/222/4222611/

 

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