セキュリティ向けAIと自動化で侵害コストを削減可能–IBM調査 – ZDNET Japan

記事の概要

日本IBMが発表した「2024年データ侵害のコストに関する調査レポート」によると、2024年のデータ侵害の平均コストは過去最高の488万ドルに達しました。
この調査では、セキュリティ向けAIと自動化を活用することで、侵害コストや対応期間を削減できることが示されています。
調査対象の604社のデータ侵害を分析した結果、AIを広範囲に使用している組織のコストは384万ドルで、全く使用していない組織の572万ドルと比較して188万ドルの差がありました。
また、日本においてもデータ侵害のコストは6億3000万円と過去最高ですが、増加率は世界平均より低いことが分かりました。
調査結果をもとに、資産状況の把握、AIと自動化の導入推進、サイバー対応訓練の強化、セキュリティの優先事項化が推奨されています。
これにより、企業は経営面でもメリットを享受することが期待されます。

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セキュリティ向けAIと自動化で侵害コストを削減可能--IBM調査

セキュリティ侵害に関するIBMの年次報告書によると、2024年のデータ侵害の平均コストは過去最高の488万ドルに上った。…