記事の概要
三谷産業は、画像解析AIを活用した自動車部品の外観検査機を開発しました。
この検査機は樹脂成形品の欠陥を自動で判定し、従来の目視検査に比べて工数を約66%削減できるとされています。
2024年5月からベトナムの工場で検証を行い、同年8月には量産ラインでの評価を開始しました。
検査には複数の角度から撮影した製品画像をAIが比較し、汚れや傷などの欠陥を検出します。
検査時間は熟練の検査員の110秒から37秒に短縮される見込みです。
三谷産業は、効率化を進めるため、2026年までにベトナム全拠点への導入を目指しています。
将来的には、蓄積されたデータを活用して製造プロセスの改善も図る考えです。
記事のポイント
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日経クロステック(xTECH)
三谷産業は、画像解析AI(人工知能)を活用した自動車部品の外観検査機を開発した。樹脂成形品の欠陥を検知し、良/不良を自…
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/news/24/01440/