JR九州、AI活用で線路点検を自動化–ボルトの緩みなどを検出・判定 – ZDNET Japan

記事の概要

JR九州は、AI技術を使った線路点検の自動化を進めています。
従来の歩行点検と比べて、鉄道の安全要件を満たしながら、点検速度、コスト、精度の向上を図っています。
Tokyo Artisan Intelligence（TAI）のソリューションを採用し、高速画像処理と高度なAI機能を活用して、ボルトの緩みなどの問題を検出・判定しています。
点検には、時速12マイルで走行するカートに取り付けられたビジョンコンピューティングボックスが中心となっており、高速カメラとAMDのKria K26 System-on-Module（SOM）が搭載されています。
このソリューションにより、線路点検の効率が向上し、将来的にはさらなる機能拡張が期待されています。

記事のポイント

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

ZDNET Japan

JR九州、AI活用で線路点検を自動化--ボルトの緩みなどを検出・判定

九州旅客鉄道（JR九州）は、AI技術を用いて線路点検の自動化を推進している。線路を歩いて点検する従来の方法と異なり、厳格…