ASCII.jp：生成AIにより企業に眠る非構造化データをどう有効活用していくか (1/2)

記事の概要

記事は、Box Japanが「AI Connect Japan」というイベントを開催し、パネルディスカッションが行われた様子を報告しています。
パネルでは、非構造化データの分析による労働環境の未来について話し合われました。
企業情報の9割を占める非構造化データの分析には、生成AIが活用されており、Google CloudやNEC、シナモン、そしてBoxからそれぞれのアプローチについて語られました。
Google Cloudは非構造化データを活用する生成AIアプリケーションの開発支援に注力しており、GeminiやSearch Generative Experience（SGE）などの具体的な事例が紹介されました。
NECは、業種・業務に特化したモデル「cotomi」を展開し、東北大学病院などでの実証実験を進めています。
また、AIガバナンスにおけるリスク評価やデジタルトラスト推進統括の設置など、生成AI利活用に伴うリスク管理にも取り組んでいます。

記事のポイント

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ASCII.jp

生成AIにより企業に眠る非構造化データをどう有効活用していくか (1/2)

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