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サイバーエージェントやアサヒ飲料ら、AIと経済学活用の価格決定実証 – ZDNET Japan

AI記事キュレーション

AIと経済学を活用した実証実験の結果、最適価格決定の可能性を示しました。
売り上げや粗利を最大化するためには、経験に頼らず実験ベースでの最適価格検証が重要です。
企業の持続的な成長と顧客満足を両立するために、サイバーエージェントはAI技術と経済学の知見を活用し続けます。

記事の概要

サイバーエージェントはAI事業本部がリテールAI研究会を立ち上げ、アサヒ飲料、エム・データ、日本製紙クレシア、リテールパートナーズ、ロッテと共同で価格設定に関する実証実験を行った。
これにより、経済学の活用による最適価格決定の可能性を示した。
実験では商品ごとに異なる価格を設定し、売り上げの変化を観察。
経済学のアプローチを活用し、価格変更のみの影響を検証するAIモデルを作成した。
さらに値上げによる売り上げ向上も実証。
今後はデータの取得や分析を進め、最適な価格決定を支援することで企業の持続的な成長と顧客満足を目指す。

記事のポイント

  1. 「価格最適化分科会」の立ち上げ： サイバーエージェントがアサヒ飲料、エム・データ、日本製紙クレシア、リテールパートナーズ、ロッテと共同で価格設定の実証実験を実施し、経済学の活用による最適価格決定の可能性を示した。
  2. 経済学の活用に注目： GoogleやAmazonなどの米国企業が商品価格設定に「経済学」を応用する動きに注目が集まっており、サイバーエージェントも経済学の研究を行っており、AIと経済学を活用した商品価格決定の支援も行っている。
  3. 実験による最適価格決定の可能性： アサヒ飲料、日本製紙クレシア、ロッテの商品に対して異なる価格を設定し、販売個数の変化を観察した結果、価格変更による売り上げの最大化の可能性を示した。また、通常価格よりも約15％値上げすることで売り上げの向上が見込まれる商品もあった。

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

ZDNET Japan
サイバーエージェントやアサヒ飲料ら、AIと経済学活用の価格決定実証

サイバーエージェントのAI事業本部は、リテールAI研究会において「価格最適化分科会」を立ち上げ、アサヒ飲料、エム・データ…

サイバーエージェントやアサヒ飲料ら、AIと経済学活用の価格決定実証 – ZDNET Japan
https://japan.zdnet.com/article/35220463/

 

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