パナソニックHDは、少ない学習データでもAIの精度を維持する技術を開発しました。
これは、AIが見落とした物体に着目することで実現されます。
新しい環境のデータのうち5％の画像にラベルを付けるだけで、全データにラベルを付けた場合と同等の認識性能が得られると確認されています。
これにより、画像認識AIの学習コストを抑えることができます。
パナソニックHDによると、この技術は物体検出タスクなどに広く適用可能であり、サプライチェーンマネジメントやサーベイランス、車載センシングなどの分野で活用されることが期待されています。
パナソニック ホールディングス（パナソニックHD）は、人工知能（AI）モデルが見落とした物体に着目することで、少ない学…
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