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脂肪肝病理画像から発がんを予測するAIモデル

脂肪肝病理画像から発がんを予測するAIモデルが開発され、肝がんリスクの特定や病態解明に貢献することが期待されます。

記事の概要

日本IBMは、脂肪肝病理画像から肝がんの発症リスクを予測するAIモデルの構築に成功しました。
これまでに注目されていなかった微細な病理学的特徴を認識し、肝がん発症予測が可能となります。
脂肪肝を持つ人々の中から発がんの高リスク群を特定し、病態解明にも貢献します。
肝線維化が進行していない症例からの肝がん発症予測も可能であり、早期発見にも役立ちます。
AIモデルは細胞異型や核細胞質比の上昇、炎症細胞浸潤、大型脂肪滴の消失などを認識し、肝がんのリスク評価に新たな視点を提供します。

記事のポイント

  1. 脂肪肝から肝がん発症リスクを予測するAIモデルの構築に成功しました。
  2. AIが微細な構造を認識することで、これまでに注目されていなかった肝がん発症に関連する病理学的特徴を同定することができました。
  3. 本モデルの使用により、脂肪肝を持つ人々の中から発がんの高リスク群を特定することが可能となります。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

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日本アイ・ビー・エム株式会社のプレスリリース(2024年5月23日 14時00分)脂肪肝病理画像から発がんを予測するAI…

脂肪肝病理画像から発がんを予測するAIモデル
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000499.000046783.html

 

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