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激しい動きの解析に最適なエッジAI対応慣性センサ・モジュールを発表

「激しい動きの解析に最適なエッジAI対応慣性センサ・モジュールを発表」- STマイクロエレクトロニクスが最新のテクノロジーを活用した革新的な製品を発表しました。
ウェアラブル機器やトラッキング機器などのバッテリ駆動時間の延長に貢献し、次世代エッジAIアプリケーションの実現にも役立ちます。
さらに、開発に必要なライブラリや開発ツールも提供されています。
詳細はSTのウェブサイトでご確認ください。

記事の概要

2024年4月25日、STマイクロエレクトロニクスは、激しい動きの解析に最適なエッジAI対応慣性センサ・モジュール「LSM6DSV32X」を発表しました。
このモジュールは、最大加速度検出範囲32gの加速度センサと最大角速度検出範囲4000dpsのジャイロセンサを搭載し、ウェアラブル機器やトラッキング機器、アクティビティ・モニタリングなどの分野で利用されます。
また、機械学習コアとAIアルゴリズムを備えており、新機能の追加や消費電力の削減が可能です。
さらに、タッチやスワイプ、タップなどのユーザ・インタフェース機能の組み込みも可能です。
このモジュールは、2024年5月から量産が開始され、約2.98ドルで購入できます。

記事のポイント

  1. 激しい動きの解析に最適なエッジAI対応慣性センサ・モジュールを発表: STマイクロエレクトロニクスが、最大加速度検出範囲32gの加速度センサと最大角速度検出範囲4000dpsのジャイロセンサを搭載した慣性センサ・モジュール「LSM6DSV32X」を発表しました。
  2. ウェアラブル機器、トラッキング機器、アクティビティ・モニタリングにおけるバッテリ駆動時間の延長に貢献: LSM6DSV32Xは、コンスーマ向けウェアラブル機器やアセット・トラッキング・システム、作業者向け衝撃・落下アラームなどにおいて、機能拡張やバッテリ駆動時間の延長に貢献します。
  3. 次世代エッジAIアプリケーションの実現に貢献: LSM6DSV32Xは、機械学習コア(MLC)を内蔵し、ディシジョン・ツリーに基づくAIアルゴリズムを備えており、次世代エッジAIアプリケーションの実現に貢献します。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

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STマイクロエレクトロニクスのプレスリリース(2024年4月25日 17時00分)激しい動きの解析に最適なエッジAI対応…

激しい動きの解析に最適なエッジAI対応慣性センサ・モジュールを発表
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000001383.000001337.html

 

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