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AI時代に必要な「アンラーニング・リラーニング」の進め方を公開(組織行動科学®)

AI時代において、従来の知識や思考を捨て、新たな学び方を提唱する「アンラーニング・リラーニング」が注目されています。
この手法は、変化の激しい社会において柔軟な対応力を高める鍵となり、企業の競争力向上にも寄与するでしょう。

記事の概要

この文章では、AI時代における「アンラーニング・リラーニング」の重要性とその進め方について解説しています。
アンラーニングとは、古い知識や習慣を捨て、新しい考え方やスキルを学ぶプロセスを指します。
一方、リラーニングは新たな情報や技術を取り入れ、適応することを意味します。
著者は、組織においてこれらのプロセスを実践するための具体的な方法や戦略を提案し、変化に柔軟に対応できる組織文化の構築が必要であると強調しています。
AIの進化に伴い、従来の知識だけでは通用しなくなるため、組織全体での学び直しが求められています。
全体として、変化を恐れずに学び続けることの重要性が説かれています。

記事のポイント

  1. アンラーニング・リラーニングの重要性: AI時代において、従来の知識やスキルを見直すことが求められています。
  2. 組織行動科学の視点: この手法は、組織全体の適応力を高めるための有効なアプローチです。
  3. 具体的な進め方の提示: 実践的な方法論を公開することで、企業や個人がすぐに取り組むことができるようになります。

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リクエスト株式会社のプレスリリース(2026年3月31日 12時00分)AI時代に必要な「アンラーニング・リラーニング」…

AI時代に必要な「アンラーニング・リラーニング」の進め方を公開(組織行動科学®)
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000196.000068315.html

 

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