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BIによる「定点観測」とAIによる「探索的分析」を両立させるデータ活用の最適解

BIによる「定点観測」とAIによる「探索的分析」を融合させる新たなデータ活用法が注目されています。
このアプローチにより、企業は過去のデータを基に安定した判断を行いつつ、未知のトレンドや洞察を発見できるため、競争力が向上します。
社会全体のデータ利活用が進むことで、より迅速な意思決定が可能になるでしょう。

記事の概要

本記事では、ビジネスインテリジェンス(BI)による定点観測と人工知能(AI)による探索的分析を組み合わせたデータ活用の最適解について論じています。
定点観測は、特定の指標を継続的に追跡することで、企業のパフォーマンスを評価する手法です。
一方、探索的分析はデータから新たな洞察を得るために、柔軟かつ自由なアプローチを取ります。
両者を融合させることで、企業は過去のデータに基づいて安定的な判断を行いつつ、新たなビジネスチャンスや問題点を発見できるようになります。
これにより、より戦略的かつ効果的なデータ活用が実現できると提案されています。
全体として、BIとAIの相乗効果を生かしたデータ分析の重要性が強調されています。

記事のポイント

  1. 定点観測の重要性: BIによる定点観測は、データの安定的な把握を可能にします。
  2. 探索的分析の利点: AIによる探索的分析は、新たな洞察やトレンドを発見する手助けとなります。
  3. データ活用の最適解: 両者を統合することで、より効果的なデータ活用が実現します。

詳しい記事の内容はこちらから(引用元)

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株式会社クロス・マーケティングのプレスリリース(2026年2月10日 14時00分)BIによる「定点観測」とAIによる「…

BIによる「定点観測」とAIによる「探索的分析」を両立させるデータ活用の最適解
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000734.000004729.html

 

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