下水道管路内部のスクリーニング調査において、AI技術を活用することで効率化が図られています。
従来の手法では時間と労力がかかる調査作業が、AIの導入によって迅速かつ正確に行えるようになります。
この新しいアプローチは、画像認識やデータ解析を通じて、異常や劣化箇所を特定することが可能です。
その結果、メンテナンスの計画や資源の配分がより効果的になり、全体の運用コストの削減にも寄与します。
このように、AIを活用したスクリーニング調査は、インフラの維持管理において新たな可能性を切り開くものとなっています。
株式会社 奥村組のプレスリリース（2025年12月15日 09時00分）下水道管路内部のスクリーニング調査をAIで効率化…
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