最近の特許AIエージェントの事例として、ピッキングロボットの“つかみ方”に関する失敗ログを活用した新しいアプローチが紹介されています。
このシステムは、ロボットが過去に行った失敗を分析し、そこから有用な発明を抽出することを目的としています。
AIは、失敗データを基に効果的な技術改善案を提案し、特許出願をサポートします。
このプロセスにより、企業は新たな技術を迅速に特許化することが可能となり、競争力を高めることが期待されています。
このように、AIの活用は特許取得の効率を向上させ、革新的な技術開発を促進する一助となっています。
リーガルテック株式会社のプレスリリース（2025年12月12日 11時00分）【特許AIエージェント最新事例】ピッキング…
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