本記事では、化学研究開発（R&D）における技術知識の可視化について述べています。
AIを活用して、材料や配合試験のログデータを横断的に解析することで、研究開発のプロセスを再整理する支援を行います。
この取り組みにより、研究者は過去の試験結果やデータを効果的に活用し、次のステップに進む際の意思決定を迅速化できます。
最終的には、化学分野における研究の効率化と、新しい発見の促進が期待されます。
AIの導入は、従来の手法では難しかった知識の整理と活用を可能にし、研究の進展を加速させる重要な要素となるでしょう。
リーガルテック株式会社のプレスリリース（2025年12月11日 10時00分）化学R&Dの技術知を可視化：材料・配合試験…
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