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【特許AIエージェント最新事例】自動運転LiDARモジュールの光学構造における発明抽出を「MyTokkyo.Ai」が支援 〜AIが反射光ノイズ低減技術の要点を自動特定〜

AI関連プレスリリース

自動運転技術の進展に寄与する「MyTokkyo.Ai」の特許支援が注目されています。
AIが反射光ノイズ低減の要点を自動的に特定することで、特許取得の効率が向上し、業界全体の技術革新を加速させる可能性があります。
これは、自動運転の安全性向上にもつながります。

記事の概要

「MyTokkyo.Ai」が、自動運転用LiDARモジュールの光学構造に関する発明の抽出を支援しています。
この事例では、AIが反射光ノイズ低減技術の重要なポイントを自動的に特定することに成功しました。
特許出願のプロセスにおいて、AI技術を活用することで、従来の手作業に比べて効率的かつ精度高く発明の要点を抽出できることが示されています。
これにより、特許取得の迅速化が期待され、企業の革新を促進する一助となるでしょう。
この技術の進展は、今後の特許戦略にも大きな影響を与えると考えられます。

記事のポイント

  1. 特許支援の革新： AIが特許出願のプロセスを効率化し、発明の要点を自動的に抽出します。
  2. 自動運転技術への貢献： 自動運転LiDARモジュールの光学構造に特化した技術が注目されています。
  3. 反射光ノイズ低減技術： AIによる反射光ノイズの低減に関する新しい技術が特許取得に向けた取り組みを支援します。

詳しい記事の内容はこちらから（引用元）

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https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000341.000042056.html

 

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