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AIデータ社、治験データをAIに活かせないのはなぜか?CROとベンダーに依存する構造からの脱却

AIデータ社が治験データ活用の課題を指摘しました。
CROやベンダーに依存する現状では、AIの効果的な活用が難しいとされています。
この問題解決に向けた取り組みは、医療研究の効率化や新薬開発の迅速化に寄与する可能性があります。

記事の概要

AIデータ社が提起する問題は、治験データの活用においてAI技術が十分に生かされていない理由についてです。
その主な原因として、CRO(Contract Research Organization)やベンダーに依存する体制が挙げられます。
治験データは多くのステークホルダーによって管理されており、情報の流通や分析が複雑化しています。
この依存構造が、AI技術の導入や活用を妨げているのです。
AIデータ社は、治験データをより効率的に活用するためには、これらの依存から脱却し、自社でデータを一元管理・分析する体制を整える必要があると訴えています。
AI技術を最大限に活かすことで、治験の効率化や新薬の開発スピード向上が期待されます。

記事のポイント

  1. 治験データの活用課題: 治験データをAIで活かせない理由についての議論が高まっています。
  2. CROとベンダー依存: 現在の治験はCROやベンダーに依存しており、独立したデータ活用が難しい状況です。
  3. 構造改革の必要性: 治験データの効率的な利用を促進するための構造改革が求められています。

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AIデータ社、治験データをAIに活かせないのはなぜか?CROとベンダーに依存する構造からの脱却
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000508.000040956.html

 

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