「内水氾濫被害の低減に向け、小規模水路のAI水位予測モデルの実用性を検証」というテーマでは、内水氾濫による被害を減少させるために、小規模な水路におけるAIを用いた水位予測モデルの有効性を評価しています。
具体的には、AI技術を活用して水位の変動を正確に予測することで、 floodingのリスクを軽減し、適切な対策を講じることが可能になります。
この研究は、地域住民の安全を守るだけでなく、インフラ整備や災害対策に対する新たなアプローチを提供するものであり、今後の実用化が期待されています。
実際のデータを基にしたモデルの検証は、現場での運用に向けた重要なステップとなります。
エヌ・ティ・ティ・コムウェア株式会社のプレスリリース（2025年4月9日 11時00分）内水氾濫被害の低減に向け、小規模…
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