薄膜生成における枝分かれ現象を、トポロジー、物理学、人工知能（AI）の融合によって解明する研究が進められています。
この現象は、薄膜の成長過程で見られる複雑な構造形成に関わっており、特に高性能な通信技術であるBeyond 5Gの基盤技術への応用が期待されています。
研究者たちは、トポロジーの視点から枝分かれのメカニズムを探求し、物理的な実験データをAIアルゴリズムで解析することで、新たな知見を得ることを目指しています。
このアプローチにより、薄膜生成の制御や特性の最適化が実現され、次世代通信技術の発展に寄与することが期待されています。
学校法人東京理科大学のプレスリリース（2025年4月8日 10時00分）薄膜生成時の枝分かれ現象を、トポロジー・物理・A…
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