遺伝性血管性浮腫（HAE）の早期発見を目指し、京都大学医学部附属病院ではHAE患者予測AIモデルの検証が完了しました。
このモデルは、電子カルテデータを活用しており、患者の状態をより正確に予測することが期待されています。
早期発見は、適切な治療を行うために重要であり、この研究によりHAE患者の管理が向上する可能性があります。
今後、このAIモデルが実際の診療現場でどのように活用されるかが注目されます。
研究の成果は、患者にとってより良い医療環境の構築に寄与することを目指しています。
日本アイ・ビー・エム株式会社のプレスリリース（2024年12月9日 11時00分）遺伝性血管性浮腫の早期発見に向けてHA…
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