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AIを活用した、ソースコードとソフトウェア詳細設計書の間での一貫性及び双方向トレーサビリティの確立

AIの活用により、ソースコードとソフトウェア詳細設計書の双方向トレーサビリティが確立されることで、開発プロセスの効率化と品質向上が期待されます。
この技術革新は、ソフトウェア開発におけるエラーの早期発見やコミュニケーションの円滑化を実現し、業界全体に大きな影響を与えるでしょう。

記事の概要

本記事では、AIを活用してソースコードとソフトウェア詳細設計書との間に一貫性を持たせる方法について解説します。
具体的には、ソースコードと設計書の情報を相互に追跡しやすくするための手法やツールを紹介します。
この双方向トレーサビリティにより、開発者は設計変更やバグ修正の際に、関連するソースコードや設計書を容易に確認できるようになります。
さらに、AIの活用により、手作業では難しい部分の自動化や効率化が図られ、全体的な開発プロセスの品質向上が期待されます。
最終的には、ソフトウェア開発の透明性と信頼性を高めることが目的です。

記事のポイント

  1. トレーサビリティの向上: AIを活用することで、ソースコードと設計書間のトレーサビリティが向上します。
  2. 開発効率の改善: 一貫性が確保されることで、ソフトウェア開発の効率が改善されます。
  3. 品質管理の強化: AIの導入により、品質管理プロセスの強化が期待されます。

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日本システム開発株式会社のプレスリリース(2024年9月18日 11時42分)AIを活用した、ソースコードとソフトウェア…

AIを活用した、ソースコードとソフトウェア詳細設計書の間での一貫性及び双方向トレーサビリティの確立
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000001.000148591.html

 

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